آموزش مبانی و روش های اقتصاد سنجی با Eviews به معرفی و مرور روش ها و مبانی اقتصاد سنجی با استفاده از نرم افزار Eviews که سادگی و انعطاف پذیری آن باعث شده که به عنوان یکی از مهم ترین نرم افزارهای مورد استفاده محققان در سطح دنیا قلمداد شود، می پردازد.
به عنوان یک اقتصاد دان، یک پژوهشگر علوم اجتماعی و یا حتی یک مدیر شرکت تجاری مطالعه نظام مند مولفه های موثر در فرایند تصمیم گیری و شناخت پدیده های قابل ارزیابی بر اساس شواهد موجود، اولویتی روشن است. چگونگی مطالعه این عوامل به منظور یافتن یک الگوی ملموس، هنر دانشی به نام اقتصاد سنجی است. در حقیقت این علم با ترکیب هدفمند مفاهیم آماری و الگوهای ریاضی و رفتارهای اقتصادی سعی در مدل سازی با استفاده بهینه از داده ها را که بدون کنترل بدست آمده است دارد. این مجموعه به معرفی و مرور روش ها و مبانی اقتصاد سنجی با استفاده از نرم افزار Eviews که سادگی و انعطاف پذیری آن باعث شده که به عنوان یکی از مهم ترین نرم افزارهای مورد استفاده محققان در سطح دنیا قلمداد شود، می پردازد.
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
- اشنایی با ساختار و محیط نرم افزار
- معرفی محیط نرم افزار
- مدیریت و ایجاد فایل کاری
- ایجاد و کارکرد ابجکت ها
- بررسی انواع داده ها و آموزش روش های متفاوت ورود داده
- مبانی آماری (کار با متغیرها وجدول آمار توصیفی و محاسبه فاصله اطمینان و آزمون های فرضیه و نحوه استاندارد سازی متغیرها)
- بررسی نموداری و انوع نمودارها
- تحلیل رگرسیون
- مرور مبانی رگرسیون - انواع رگرسیون و مفروضات کلاسیک
- تخمین رگرسیون ساده و مرکب و انواع فرم های تابعی و تفسیر نتایج
- تخمین غیر خطی و روش حداکثر راست نمایی
- آزمون معنادار بودن رگرسیون
- آنالیز همبستگی
- متغیرهای مجازی
- بررسی روش المون
- بررسی نقض فروض کلاسیک و آزمون های مرتبط
- میانگین باقیماند ده ها صفر است؟
- همسانی واریانس (Homoskedasticity) مرور مبانی و روش های تشخیص (آزمون وایت - آزمون Breusch –Pagan) و نحوه رفع
- روش حداقل مربعات وزنی WLS
- تکنیک براورد کواریانس HAC
- حداقل مربعات دو مرحله ای TSLS
- برآورد حداقل مربعات غیر خطی
- آزمون تشخیص رمزی (Ramsy)
- خود همبستگی ( مبانی – روش شناسایی و نحوه رفع )
- آزمون نرمال بودن
- موضوعات خاص در تحلیل های رگرسیون
- هم خطی
- آزمون ثبات ضرایب
- آزمون متغیرهای حذف شده
- آزمون والد (محدودیت ها)
- خود همبستگی و مدل های پویا
- آزمون علیت گرانجر (Granger causality)
- براورد حدقل مربعات مرحله دار (Stepwise Least Square)
- آشنایی الگوریتم های بهینه سازی در تخمین
- متغیرهای وابسته محدود و کیفی
- مرور مبانی
- معادلات احتمال خطی
- معادلات Logit و تفسیر نتایج
- معادلات Probit وتفسیر نتایج
- معادلات Logit چندگانه
- مدل های انتخاب منظم (Ordered Choice Models)
- مدل پواسن
- تخمین Tobit
- برنامه نویسی با Eviews
- مبانی برنامه نویسی
- ایجاد
- ذخیره
- اجرا
- متغیرهای کنترل
- متغیرهای رشته ای
- متغیرهای جایگزین
- آشنایی با حلقه
- مروری بر دستورات پر کاربرد
- مبانی برنامه نویسی
- پیش بینی
- مبانی و بررسی انواع پیش بینی
- پیش بینی بر اساس براورد به روش OLS
- پیش بینی بر اساس برآورد GLS (روش کوکران اورکات)
- پیش بینی فاصله اطمینان
این آموزش برای رشته های مختلفی، از جمله رشته های زیر مفید است:
- اقتصاد
- مدیریت
- حسابداری
- علوم مالی
- آمار
- فنی و مهندسی