سرفصل های این دوره آموزشی:
مقدمه ای بر تصاویر دیجیتال
- مفهوم پردازش تصویر دیجیتال و کاربردهای آن
- آشنایی با کتابخانههای پردازش تصویر OpenCV) ، Pillow، scikit-image)
- معرفی انواع دادهها و تصاویر (پیکسلها، رنگها، رزولوشن)
پردازش اولیه تصویر
- تغییر اندازه، چرخش و برش تصاویر
- آشنایی با فیلتر ها
تشخیص لبهها و ویژگیها
- استفاده از الگوریتمهای HOG (Histogram of Oriented Gradients)
- استخراج ویژگیها از تصاویر
تبدیلهای هندسی در تصاویر
- تبدیلهای هندسی (Affine Transformations)
- چرخش و تغییر شکل تصاویر
- بازسازی و تبدیل تصاویر
بهبود و افزایش کیفیت تصاویر
- فیلترهای تطبیقی برای بهبود کیفیت
- کاهش نویز در تصاویر
کاربردهای پردازش تصویر
- پردازش تصاویر پزشکی و تشخیص بیماریها
- شناسایی و دستهبندی اشیاء در تصاویر
فواید شرکت در دوره های هوش مصنوعی:
کسب درآمد و ایجاد فرصتهای شغلی جدید: در حوزه هوش مصنوعی و دادهکاوی
آشنایی با جدیدترین ابزارها و تکنولوژیهای روز دنیا در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و پردازش تصویر
تسلط بر مفاهیم پایه و پیشرفته هوش مصنوعی با رویکرد کاربردی و عملی
آموزش مبتنی بر پروژههای واقعی و کاربردی برای یادگیری عمیق و حل مسائل عملی
شناخت کامل چالشها و فرصتهای حوزه هوش مصنوعی در صنایع مختلف
افزایش مهارتهای پژوهشی و تحقیقاتی در زمینه هوش مصنوعی و علوم داده
ایجاد شبکه ارتباطی قوی با متخصصان و علاقهمندان حوزه هوش مصنوعی
توانایی تحلیل و پردازش دادههای پیچیده با استفاده از تکنیکهای نوین
تقویت خلاقیت و توانمندی حل مسئله در محیطهای فناوری محور
آمادگی برای ورود به بازار کار هوش مصنوعی با ارائه نمونه کار و رزومه قوی
ارتقاء دانش فنی جهت کار در پروژههای صنعتی و پژوهشی
دسترسی به منابع و محتواهای آموزشی بهروز و تخصصی
پشتیبانی و راهنمایی حرفهای از استاد مجرب و فعال در حوزه هوش مصنوعی