سرفصل های این دوره آموزشی
مقدمهای بر علم داده
- تعریف علم داده و اهمیت آن
- فرآیند تحلیل دادهها: جمعآوری، پیشپردازش، مدلسازی، و ارزیابی
- معرفی ابزارهای علم داده Pandas) ، NumPy، Matplotlib، Seaborn)
پیشپردازش دادهها
- پاکسازی دادهها (مدیریت دادههای گمشده و نادرست)
- تبدیل دادهها Normalization) و (Standardization
- انتخاب و ساخت ویژگیها (Feature Engineering)
تحلیل دادهها
- آمار توصیفی و استفاده از آن برای تحلیل دادهها
- بررسی و تحلیل دادههای گمشده و نویزدار
ابزارهای مورد استفاده در علم داده
- کار با ابزارهای تصویری Matplotlib) و Seaborn)
- استفاده از Python برای تحلیل دادهها
کاربردهای علم داده
- تحلیل دادههای مالی، تجاری، و اجتماعی
- استفاده از علم داده در تصمیمگیریهای سازمانی
فواید شرکت در دوره های هوش مصنوعی:
کسب درآمد و ایجاد فرصتهای شغلی جدید: در حوزه هوش مصنوعی و دادهکاوی
آشنایی با جدیدترین ابزارها و تکنولوژیهای روز دنیا در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و پردازش تصویر
تسلط بر مفاهیم پایه و پیشرفته هوش مصنوعی با رویکرد کاربردی و عملی
آموزش مبتنی بر پروژههای واقعی و کاربردی برای یادگیری عمیق و حل مسائل عملی
شناخت کامل چالشها و فرصتهای حوزه هوش مصنوعی در صنایع مختلف
افزایش مهارتهای پژوهشی و تحقیقاتی در زمینه هوش مصنوعی و علوم داده
ایجاد شبکه ارتباطی قوی با متخصصان و علاقهمندان حوزه هوش مصنوعی
توانایی تحلیل و پردازش دادههای پیچیده با استفاده از تکنیکهای نوین
تقویت خلاقیت و توانمندی حل مسئله در محیطهای فناوری محور
آمادگی برای ورود به بازار کار هوش مصنوعی با ارائه نمونه کار و رزومه قوی
ارتقاء دانش فنی جهت کار در پروژههای صنعتی و پژوهشی
دسترسی به منابع و محتواهای آموزشی بهروز و تخصصی
پشتیبانی و راهنمایی حرفهای از استاد مجرب و فعال در حوزه هوش مصنوعی